L’ECMWF lance Code for Earth 2026 : nouveau stream Afrique et 16 challenges

Le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) a ouvert l'appel à projets pour Code for Earth 2026. Les développeuses et développeurs, chercheuses et chercheurs ainsi que les expert·e·s en données peuvent soumettre des propositions jusqu'au 9 avril 2026. Cette édition comprend 16 challenges répartis en quatre streams thématiques, dont pour la première fois un stream régional dédié à l'Afrique. L'initiative est soutenue par les services Copernicus, l'initiative européenne Destination Earth (DestinE) et le programme Africa Regional Centres of Excellence (ArcX).

L'objectif du programme est de développer des prototypes open source pour des applications météo, climat et atmosphère. Au centre : transparence, workflows reproductibles et développement collaboratif. Les services partenaires fournissent données, infrastructures et accompagnement technique afin que les équipes puissent traiter des questions scientifiques de manière opérationnelle.

Les quatre streams 2026

– Visualisation de données et récits visuels : mise en forme de données complexes issues de modèles et d'observations pour des analyses compréhensibles et l'aide à la décision. – Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour la météo, le climat et l'atmosphère : méthodes pour la détection de motifs, l'amélioration des prévisions et l'estimation des incertitudes à partir de grands jeux de données. – Développement logiciel et outils open source pour les sciences du système Terre : logiciels modulaires et maintenables pour modèles, pipelines de données et outils d'analyse. – Stream Afrique (nouveau) : co-conçu avec des partenaires régionaux ; priorité au renforcement des capacités et aux applications à pertinence locale comme la surveillance des inondations, l'occupation des sols ou les évaluations de risques.

Pourquoi l'ouverture compte

Les logiciels et données ouverts renforcent la traçabilité et la confiance, favorisent la réutilisation et accélèrent l'amélioration par la revue par les pairs au sein de la communauté. Les solutions développées peuvent ainsi être adaptées plus facilement à d'autres régions.

L'IA avec discernement

Les approches d'apprentissage automatique peuvent combler des lacunes dans les séries d'observations, détecter des motifs et affiner des prévisions. Elles nécessitent toutefois des jeux d'entraînement représentatifs, des mesures pour limiter les biais et des modèles explicables. Le coût de calcul et la consommation d'énergie sont aussi des éléments à prendre en compte. Des pratiques de développement ouvertes augmentent la transparence et facilitent le partage des bonnes pratiques.

Exigences pour les projets

Les projets retenus associent expertise disciplinaire et solide ingénierie logicielle : tests automatisés, documentation de qualité, containerisation, interfaces vers des services de données et mise en œuvre des principes FAIR (trouvable, accessible, interopérable, réutilisable) également pour les logiciels et les métadonnées. Code for Earth accompagne les équipes par de l'infrastructure et du mentorat.

Participation et sélection

Sont invité·e·s les professionnel·le·s du développement logiciel, de la science des données, de la météorologie et de la recherche climatique, ainsi que les utilisateurs au sein des administrations et des organisations de la société civile. Les propositions sont évaluées selon leur pertinence scientifique, leur faisabilité technique et leur utilité pour les utilisateurs. Les détails sur la participation, le financement et les différents challenges figurent sur la page du programme.

Mise en perspective

Code for Earth comble l'écart entre recherche et application en réunissant données ouvertes, développement collaboratif et renforcement ciblé des capacités. L'approche vise à produire des outils adaptés aux besoins régionaux et à intégrer des méthodes scientifiques dans des usages opérationnels — utiles pour la recherche, l'adaptation au climat et la gestion des risques.