La formation Copernicus renforce les compétences en données des rédactions

Contexte et objectif de l'événement

Le 24 mars 2026, le service Copernicus a proposé une formation condensée destinée aux journalistes de données. L’accent a été mis sur l’accès pratique aux données climatiques et atmosphériques et sur les méthodes permettant de transformer ces sources en récits vérifiables et solides pour la couverture médiatique.

Pourquoi c’est important pour les rédactions

Les sujets climatiques reposent largement sur les données : tendances, événements extrêmes ou qualité de l’air exigent des séries de mesures contrôlées, des produits de modèles et une interprétation rigoureuse. La formation a montré comment exploiter efficacement des sources complexes et présenter les résultats de façon à apporter de la clarté au public, tout en rendant visibles les incertitudes essentielles.

C3S et CAMS en bref

Le Copernicus Climate Change Service (C3S) fournit des informations climatiques à long terme, notamment des séries de températures globales et régionales, des analyses climatiques et des indicateurs pour l’évaluation des tendances. Le Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) surveille la composition de l’atmosphère, y compris les polluants atmosphériques et les gaz traces, et propose des prévisions de qualité de l’air. Les données sont accessibles via le Climate Data Store (CDS) et l’Atmosphere Data Store (ADS).

Outils pour le travail quotidien en rédaction

Parmi les outils présentés figurait l’application Climate Pulse, qui propose des cartes et graphiques quotidiens sur les températures de surface de l’air et de la mer. Les Data Stores complètent ces ressources en offrant des jeux de données complets téléchargeables pour des analyses propres aux rédactions.

Déroulé et documents

L’agenda combinait introductions, présentations enregistrées et tutoriels interactifs. Ont été expliqués la structure des bases de données, les processus de recherche et de téléchargement ainsi que des analyses d’exemples. Intervenants : Mark Parrington (introduction à CAMS), Julien Nicolas (introduction à C3S) et Anna Lombardi (bonnes pratiques pour la visualisation). Les enregistrements, présentations, tutoriels Jupyter-Notebook et modules d’apprentissage en ligne sont disponibles.

Conditions techniques

Il est recommandé de créer préalablement un compte ECMWF. Il permet de télécharger des données depuis les Data Stores et d’accéder à des supports de formation complémentaires. Des connaissances de base en outils d’analyse de données suffisent pour commencer ; les notebooks Jupyter guident pas à pas depuis le chargement des données jusqu’à la visualisation.

Visualisation : normes pour des messages clairs

Les principales recommandations portaient sur des axes clairement libellés, la représentation des incertitudes, des palettes de couleurs adaptées à la lisibilité et à l’accessibilité, et l’évitement d’échelles trompeuses. Des exemples de séries temporelles lisibles, de légendes cartographiques cohérentes et des pièges d’interprétation fréquents ont été présentés. L’objectif est d’assurer la transparence des résultats et de leurs limites.

De la recherche au récit

Pour les reportages d’actualité, les cartes météo et de température actuelles sont utiles ; les séries historiques étayent les analyses de tendance ; les prévisions issues de modèles aident à évaluer la qualité de l’air. En combinant produits de C3S et CAMS, il est possible de lier tendances climatiques à long terme et événements atmosphériques de court terme dans les récits journalistiques.

Autres offres et contact

L’ensemble des matériaux, y compris les présentations et l’enregistrement, est consultable. Des MOOCs supplémentaires et des notebooks Jupyter soutiennent l’apprentissage autonome approfondi. Pour toute question : copernicus-press@ecmwf.int.

Prochaines étapes pour les rédactions

À court terme : créer un compte ECMWF, visionner l’enregistrement, parcourir un à deux tutoriels Jupyter-Notebook et télécharger des jeux de données d’essai. À moyen terme : formaliser des standards de visualisation au sein de la rédaction et appuyer systématiquement les enquêtes basées sur les données avec les produits C3S et CAMS.