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Política e investigación

Formación de Copernicus refuerza la competencia en datos en las redacciones

El 24 de marzo de 2026, una jornada de formación de Copernicus enseñó el uso seguro de datos climáticos y atmosféricos. Periodistas de datos trabajaron con portales, tutoriales en Jupyter y pautas para visualizaciones informativas.

Sophie Adenot erster Außenbordeinsatz ISS Antenne
Bild: Wolken und Atmosphäre · Climate-Academy.org · PHOTRA-Netzwerk · Climate-Academy.org Archiv

Contexto y objetivo del evento

El 24 de marzo de 2026, el servicio Copernicus ofreció una formación compacta dirigida a periodistas de datos. El foco estuvo en el acceso práctico a datos climáticos y atmosféricos y en métodos para convertirlos en historias verificables y sólidas para la cobertura informativa.

Por qué importa para las redacciones

Los temas climáticos se basan en datos: tendencias, fenómenos extremos o calidad del aire requieren series de mediciones verificadas, productos de modelos y su interpretación correcta. La formación mostró vías para acceder de manera eficiente a fuentes complejas y presentar contenidos de forma que el público obtenga orientación sin ocultar incertidumbres clave.

C3S y CAMS en resumen

El Copernicus Climate Change Service (C3S) proporciona información climática a largo plazo, como datos de temperatura globales y regionales, análisis climáticos e indicadores para evaluar tendencias. El Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) supervisa la composición de la atmósfera, incluidos contaminantes del aire y gases traza, y ofrece predicciones sobre la calidad del aire. Los datos están disponibles a través del Climate Data Store (CDS) y del Atmosphere Data Store (ADS).

Herramientas para el trabajo diario en redacción

Se presentó, entre otras, la aplicación Climate Pulse, que ofrece mapas y gráficos diarios sobre la temperatura del aire en superficie y de la superficie marina a nivel global. Además, los Data Stores suministran conjuntos completos de datos para descarga y análisis propios.

Desarrollo y materiales

La agenda combinó introducciones, presentaciones grabadas y tutoriales interactivos. Se explicó la estructura de las bases de datos, procesos de búsqueda y descarga, así como análisis de ejemplo. Intervinieron: Mark Parrington (introducción a CAMS), Julien Nicolas (introducción a C3S) y Anna Lombardi (buenas prácticas para visualización). Están disponibles grabaciones, presentaciones, tutoriales en Jupyter-Notebook y módulos de eLearning.

Requisitos técnicos

Se recomienda crear con antelación una cuenta del ECMWF. Esta permite descargar datos desde los Data Stores y acceder a materiales formativos adicionales. Para empezar bastan conocimientos básicos de herramientas de análisis de datos; los notebooks en Jupyter guían paso a paso desde la carga de datos hasta la visualización.

Visualización: normas para declaraciones claras

Las pautas centrales incluyeron etiquetas de ejes claras, la representación de incertidumbres, esquemas de color adecuados para la perceptibilidad y accesibilidad, y evitar escalas que induzcan a error. Se mostraron ejemplos de series temporales legibles, leyendas de mapas coherentes y advertencias sobre interpretaciones erróneas típicas. El objetivo es la transparencia respecto a los hallazgos y sus incertidumbres.

De la investigación a la noticia

Para reportes de actualidad convienen mapas meteorológicos y de temperatura; series históricas sostienen análisis de tendencias; las predicciones basadas en modelos ayudan a valorar la calidad del aire. Combinando productos de C3S y CAMS es posible mostrar conexiones entre tendencias climáticas a largo plazo y eventos atmosféricos de corto plazo.

Otros recursos y contacto

Todos los materiales, incluidas las presentaciones y la grabación, están accesibles. MOOCs adicionales y notebooks Jupyter apoyan el aprendizaje autodidacta más profundo. Consultas pueden enviarse por correo electrónico a copernicus-press@ecmwf.int.

Próximos pasos para las redacciones

A corto plazo: crear una cuenta en ECMWF, ver la grabación, completar uno o dos notebooks en Jupyter y descargar los primeros conjuntos de datos. A medio plazo: institucionalizar estándares de visualización en la redacción y fundamentar de forma sistemática las preguntas basadas en datos con productos de C3S y CAMS.

Redacción de Climate Academy · Artículo creado con apoyo de IA
Fuente original

Copernicus Climate Change Service

La fuente original permite verificar el material de partida y sus posibles actualizaciones.

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