ECMWF lanza Code for Earth 2026: nuevo stream para África y 16 desafíos

El Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) ha abierto la convocatoria para Code for Earth 2026. Hasta el 9 de abril de 2026, desarrolladoras, investigadores y expertas en datos pueden presentar propuestas de proyectos. Esta edición incluye 16 desafíos distribuidos en cuatro líneas temáticas, entre ellas por primera vez un stream regional dedicado a África. La iniciativa cuenta con el apoyo de los servicios Copernicus, la iniciativa europea Destination Earth (DestinE) y el Africa Regional Centres of Excellence Programme (ArcX).

El objetivo del programa es desarrollar prototipos abiertos para aplicaciones en meteorología, clima y atmósfera. Los ejes centrales son la transparencia, flujos de trabajo reproducibles y el desarrollo colaborativo. Los servicios implicados aportan datos, infraestructura y asesoramiento técnico para que los equipos puedan abordar preguntas científicas con un enfoque práctico.

Los cuatro streams 2026

– Visualización de datos y narrativas visuales: Preparación de datos complejos de modelos y observaciones para análisis comprensibles y apoyo a la toma de decisiones. – Aprendizaje automático e inteligencia artificial para tiempo, clima y atmósfera: Métodos para detección de patrones, mejora de predicciones y estimación de incertidumbres a partir de grandes conjuntos de datos. – Desarrollo de software y herramientas de código abierto para las ciencias del sistema terrestre: Software modular y mantenible para modelos, canalizaciones de datos y herramientas de análisis. – Stream para África (nuevo): Co-diseñado con socios regionales; se centra en fortalecimiento de capacidades y aplicaciones de relevancia local como monitoreo de inundaciones, uso del suelo o evaluaciones de riesgo.

Por qué importa la apertura

El software y los datos abiertos refuerzan la trazabilidad y la confianza, fomentan la reutilización y aceleran las mejoras mediante la revisión por pares en la comunidad. De este modo, las soluciones pueden adaptarse con mayor facilidad a diferentes regiones.

IA con criterio

Los enfoques de aprendizaje automático pueden cubrir lagunas en las series de observación, identificar patrones y afinar pronósticos. Para ello son imprescindibles conjuntos de entrenamiento representativos, medidas contra sesgos y modelos explicables. Además, hay que sopesar el coste computacional y el consumo energético. Las prácticas de desarrollo abierto aumentan la transparencia y facilitan el intercambio de buenas prácticas.

Requisitos para los proyectos

Los proyectos exitosos combinan competencia técnica y científica con buenas prácticas de ingeniería de software: pruebas automatizadas, documentación de calidad, contenedorización, interfaces con servicios de datos y la aplicación de los principios FAIR (encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables) también a software y metadatos. Code for Earth apoya a los equipos con infraestructura y mentoría.

Participación y selección

Están invitadas personas expertas en desarrollo de software, ciencia de datos, meteorología, investigación climática, así como usuarias de organismos públicos y organizaciones de la sociedad civil. Las propuestas se evaluarán según su relevancia científica, factibilidad técnica y utilidad para los usuarios. Los detalles sobre participación, financiación y los desafíos concretos están disponibles en la página del programa.

Contexto

Code for Earth viene a cubrir la brecha entre la investigación y la aplicación práctica, al reunir datos abiertos, desarrollo conjunto y fortalecimiento de capacidades. De esta forma se generan herramientas alineadas con necesidades regionales que incorporan métodos científicos al uso operativo —con relevancia para la investigación, la adaptación al clima y la gestión del riesgo.